钢铁生产数字孪生技术研究与应用
虚拟仿真教学方法研究与实践

[1] Sun Y, Yang Q, Chen J, et al. Towards a multi-scenario immersive virtual reality system for maintenance inspection training of hot strip rolling mills[J]. Virtual Reality, 2025, 29(2): 1-16.
[2] Sun Y, Zhou J, Chen J, et al. Digital twin-based methodology for schedule execution in hot strip rolling[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2025: 03019233241310713.
[3] Li J, Sun Y, Wang X, et al. Explainable machine learning for predicting mechanical properties of hot-rolled steel pipe[J]. Journal of Iron and Steel Research International, 2025: 1-16.
[4] Li J, Sun Y, Wang X, et al. Application of novel interpretable machine learning framework for strip flatness prediction during tandem cold rolling[J]. Measurement, 2025, 244: 116516.
[5] Li J, Zhou J, Sun Y, et al. Interpretable machine learning-based rolling force prediction using multivariate industrial data during tandem cold rolling[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2025: 03019233241310711.
[6] Sun Y, Li J, Sun Y, et al. Modeling and Simulation of Shape Control Based on Digital Twin Technology in Hot Strip Rolling[J]. Sensors, 2024, 24(02): 614.
[7] Sun Y, Li J, Li H, et al. Industrial IoT–enabled real-time prediction of strip cross-section shape for hot-rolling steel[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, 130(01): 961-972.
[8] Chen J, Sun Y, Wang X, et al. Rolling theory-guided prediction of PQF mill rolling force based on DE-GWO-BP[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2024: 03019233241282928.
[9] Chen J, Sun Y, Zhou J, et al. A novel framework of process monitoring and fault diagnosis for steel pipe hot rolling[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2024: 03019233251349862.
[10] 孙友昭, 孙亚敏, 朱开元, 等. 基于三线激光的带钢平直度检测实验平台设计[J/OL]. 实验技术与管理, 1-12[2025-06-30].
[11] 孙友昭, 王晓晨, 杨荃, 徐言东, 徐冬, 何海楠, 刘洋, 肖雄, 吴坤鹏, 樊怡冰. 轧钢产线智能装备的研发与应用[J]. 轧钢, 2024, 41(4): 1-8.
[12] 孙友昭, 彭尊, 冯根生, 等. 钢中非金属夹杂物金相鉴定虚拟实验设计与开发[J]. 实验技术与管理, 2021, 38(04): 161-164.
[13] 孙友昭, 杨荃. 热连轧飞剪自动化控制仿真实践教学平台开发[J].实验技术与管理, 2020, 37(11): 147-150+155.
[14] 孙友昭, 杨荃, 王晓晨, 等. 基于激光超声的金属板带晶粒尺寸检测实验平台[J]. 实验室研究与探索, 2020, 39(10): 65-67+82.
[15] 孙友昭, 杨荃, 王晓晨, 等. 轧制原理虚拟仿真实验系统设计与开发[J]. 实验技术与管理, 2020, 37(08): 133-136.

2025年，“青创北京-挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛“人工智能+专项赛”，一等奖，指导教师
2025年，第四届“京彩大创”北京大学生创新创业大赛人工智能赛道，一等奖，指导教师
2024年，冶金科学技术奖，特等奖
2024年，北京科技大学31届本科生教育教学成果奖，一等奖
2024年，“挑战杯”一带一路国际大赛，铜奖，指导教师
2020年，河北省冶金科技进步奖，一等奖
2019年，全国高校教师教学创新大赛，一等奖

一种热轧数字孪生带钢横截面形状实时预测方法及装置
基于数字孪生和深度学习的钢管力学性能预测方法及装置
基于代理模型的矫直机生产过程可视化分析方法及装置

1)生产过程数字化控制技术与工业示范应用，国家重点研发计划重点专项，主要参与人，2024年
2)变工况下热轧过程复合故障智能诊断方法研究，国家自然科学基金面上项目，主要参与人，2023年
3)精密带钢产品质量优化与关键装备研发，国家科技支撑计划，主要参与人，2015年
4)印尼IMIP数字孪生系统软件，企业项目，负责人，2025年
5)河北敬业1450热连轧数字孪生系统，企业项目，负责人，2025年
6)河北敬业1780热连轧数字孪生系统，企业项目，负责人，2025年
7)广西南宁铝全流程数字孪生工厂，企业项目，负责人，2024年
8)首钢京唐转炉炼钢3D数字孪生系统，企业项目，负责人，2024年
9)中信特钢无缝钢管热处理数字孪生工厂，企业项目，负责人，2024年
10)首钢京唐RH精炼炉数字孪生系统，企业项目，负责人，2024年
11)首钢顺义热浸镀锌核心工艺段数字孪生系统，企业项目，负责人，2024年
12)首钢京唐4300宽厚板数字孪生系统，企业项目，负责人，2024年
13)大冶特钢无缝钢管热处理数字孪生工厂，企业项目，负责人，2024年
14)大冶特钢灯塔工厂产线3D数字孪生系统，企业项目，负责人，2023年
15)面向重点领域工业互联网基础支撑及赋能公共服务平台钢铁元宇宙的数字孪生技术规划咨询，企业项目，负责人，2023年
16)钒钛高科棒材生产线智能制造项目面向多场景及融合技术的数字孪生工厂系统，企业项目，负责人，2023年
17)矫直机、焦化设备3D可视化系统研发，企业项目，负责人，2023年
18)一种冷轧电工钢的边降自动控制方法专利实施（专利转化），企业项目，负责人，2022年
19)马钢四钢轧2250热连轧数字孪生系统，企业项目，负责人，2020年
20)冷轧3D可视化系统，企业项目，负责人，2019年
21)热轧无缝钢管生产过程关键参数检测及智能控制，企业项目，主要参与人，2025年
22)冶金生产过程数字孪生系统的共性技术研究及应用，企业项目，主要参与人，2020年
23)热连轧机架间带钢跑偏检测系统，企业项目，主要参与人，2018年
24)大型厂轨梁分厂数字化车间一期应用系统，企业项目，主要参与人，2018年
25)全流程硅钢断面质量稳定性攻关，企业项目，主要参与人，2017年
26)迁钢1580热连轧薄规格断面和板形攻关，企业项目，主要参与人，2014年