刘恒文
数字创新部部长
高级工程师
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科研方向
智能制造技术研究与咨询规划
能源精益管理与平衡调度技术
设备状态监测与故障诊断技术
设备精度数字评价与分析技术
全流程成本精益数字管控技术
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设备状态监测与故障诊断技术
设备精度数字评价与分析技术
全流程成本精益数字管控技术
简历
2000.09-2004.07 辽宁科技大学金属压力加工 大学本科
2004.08-2017.08 济南钢铁集团有限公司
2018.09-2021.07 山东大学工商管理 硕士
2019.05-至今 北京科技大学设计研究院有限公司
2004.08-2017.08 济南钢铁集团有限公司
2018.09-2021.07 山东大学工商管理 硕士
2019.05-至今 北京科技大学设计研究院有限公司
代表性著作
[1]Guo, Qiang, Fenghe Li, Hengwen Liu, Jin Guo. Anomaly Detection and Root Cause Analysis for Energy Consumption of Medium and Heavy Plate: A Novel Method Based on Bayesian Neural Network with Adam Variational Inference[J]. Algorithms,2025, 18(1) : 11.
[2]Jing, Fengwei, Zhanbiao Feng, Hengwen Liu, Jie Li, Yong Song. Intelligent Process Accuracy Evaluation and Analysis System for Hot Strip Rolling[C].IEEE, 2023 42nd Chinese Control Conference (CCC):6891-6896.
[3]刘恒文,刘昱轩,孙耀,等.基于分摊算法的无缝钢管环形炉燃气消耗核算研究[J].自动化应用,2025,66(04):112-114+118.DOI:10.19769/j.zdhy.2025.04.028.
[4]赵庆浩,荆丰伟,刘恒文.基于BP神经网络的板带轧机液压HGC状态监测方法[J].电工技术,2024,(15):17-20.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.15.005.
[5]刘恒文,陈引华,王凯.转炉干法除尘煤气回收能效评价方法研究[J].计量与测试技术,2024,51(07):79-81.DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2024.7.023.
[6]刘恒文,刘昱轩,李杰,等.面向宽厚板的停机节电制度自动监测方法研究[J].自动化应用,2024,65(14):4-6+10.DOI:10.19769/j.zdhy.2024.14.002.
[7]刘恒文,沈延祥.高压水除鳞系统能效在线评估方法研究[J].计量与测试技术,2024,51(06):109-111.DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2024.6.033.
[8]刘恒文,刘昱轩,赵庆浩.人工智能和大数据分析技术在热连轧辊道电机故障分析中的应用[J].自动化应用,2024,65(07):1-3.DOI:10.19769/j.zdhy.2024.07.001.
[9]刘恒文,徐宽广,李杰.基于热轧产线的除鳞系统电耗分析方法[J].自动化应用,2024,65(06):31-33.DOI:10.19769/j.zdhy.2024.06.011.
[10]赵庆浩,荆丰伟,刘恒文.基于小波分析的热连轧设备液压系统泄漏的实时监测方法[J].自动化应用,2024,65(03):175-177+180.DOI:10.19769/j.zdhy.2024.03.054.
[11]赵庆浩,荆丰伟,刘恒文.基于大数据技术的热轧辊道电机监测模型的设计与应用研究[J].中国仪器仪表,2024,(01):35-39.
[12]王鹏,刘恒文,赵月强,等.影响热轧带钢板形的因素与改进措施[J].钢铁研究,2013,41(02):60-62.
[13]刘恒文.减少热轧带钢氧化铁皮的对策[J].科技信息,2010,(06):393+395.
[2]Jing, Fengwei, Zhanbiao Feng, Hengwen Liu, Jie Li, Yong Song. Intelligent Process Accuracy Evaluation and Analysis System for Hot Strip Rolling[C].IEEE, 2023 42nd Chinese Control Conference (CCC):6891-6896.
[3]刘恒文,刘昱轩,孙耀,等.基于分摊算法的无缝钢管环形炉燃气消耗核算研究[J].自动化应用,2025,66(04):112-114+118.DOI:10.19769/j.zdhy.2025.04.028.
[4]赵庆浩,荆丰伟,刘恒文.基于BP神经网络的板带轧机液压HGC状态监测方法[J].电工技术,2024,(15):17-20.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.15.005.
[5]刘恒文,陈引华,王凯.转炉干法除尘煤气回收能效评价方法研究[J].计量与测试技术,2024,51(07):79-81.DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2024.7.023.
[6]刘恒文,刘昱轩,李杰,等.面向宽厚板的停机节电制度自动监测方法研究[J].自动化应用,2024,65(14):4-6+10.DOI:10.19769/j.zdhy.2024.14.002.
[7]刘恒文,沈延祥.高压水除鳞系统能效在线评估方法研究[J].计量与测试技术,2024,51(06):109-111.DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2024.6.033.
[8]刘恒文,刘昱轩,赵庆浩.人工智能和大数据分析技术在热连轧辊道电机故障分析中的应用[J].自动化应用,2024,65(07):1-3.DOI:10.19769/j.zdhy.2024.07.001.
[9]刘恒文,徐宽广,李杰.基于热轧产线的除鳞系统电耗分析方法[J].自动化应用,2024,65(06):31-33.DOI:10.19769/j.zdhy.2024.06.011.
[10]赵庆浩,荆丰伟,刘恒文.基于小波分析的热连轧设备液压系统泄漏的实时监测方法[J].自动化应用,2024,65(03):175-177+180.DOI:10.19769/j.zdhy.2024.03.054.
[11]赵庆浩,荆丰伟,刘恒文.基于大数据技术的热轧辊道电机监测模型的设计与应用研究[J].中国仪器仪表,2024,(01):35-39.
[12]王鹏,刘恒文,赵月强,等.影响热轧带钢板形的因素与改进措施[J].钢铁研究,2013,41(02):60-62.
[13]刘恒文.减少热轧带钢氧化铁皮的对策[J].科技信息,2010,(06):393+395.
获奖
2019年度，获设计研究院有限公司先进个人奖荣誉；
2020年度，获设计研究院有限公司项目管理奖荣誉；
2022年度，获设计研究院有限公司突出贡献团体奖荣誉；
2023年度，获设计研究院有限公司突出贡献个人奖荣誉；
2024年度，获设计研究院有限公司职业荣誉奖；
2020年度，获设计研究院有限公司项目管理奖荣誉；
2022年度，获设计研究院有限公司突出贡献团体奖荣誉；
2023年度，获设计研究院有限公司突出贡献个人奖荣誉；
2024年度，获设计研究院有限公司职业荣誉奖；
专利
[1]北京科技大学设计研究院有限公司.一种热轧带钢测压仪表状态的在线精度评价方法:202211042285.6[P].2022-12-09.
[2]北京科技大学设计研究院有限公司.一种基于XGBoost算法的加热炉能耗核算方法:202211026432.0[P].2022-12-06.
[3]北京科技大学.基于热轧产品能耗精准核算的品规能耗预测方法及系统:202310779257.0[P].2024-12-17.
[4]北京科技大学.一种板材轧机电耗核算到板的方法:202311286648.5[P].2024-01-12.
[5]北京科技大学.一种引入自适应优化算法的AGC缸性能参数监测方法:202110127342.X[P].2023-10-27.
[6]北京科技大学设计研究院有限公司.一种用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法:202310124773.X[P].2023-07-04.
[7]北京科技大学.一种基于带钢冷轧的张力辊打滑在线评价方法:202110015427.9[P].2022-04-05.
[2]北京科技大学设计研究院有限公司.一种基于XGBoost算法的加热炉能耗核算方法:202211026432.0[P].2022-12-06.
[3]北京科技大学.基于热轧产品能耗精准核算的品规能耗预测方法及系统:202310779257.0[P].2024-12-17.
[4]北京科技大学.一种板材轧机电耗核算到板的方法:202311286648.5[P].2024-01-12.
[5]北京科技大学.一种引入自适应优化算法的AGC缸性能参数监测方法:202110127342.X[P].2023-10-27.
[6]北京科技大学设计研究院有限公司.一种用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法:202310124773.X[P].2023-07-04.
[7]北京科技大学.一种基于带钢冷轧的张力辊打滑在线评价方法:202110015427.9[P].2022-04-05.
科研项目
1.企业工程项目：鞍钢热轧带钢厂2150线自动化轧钢智能控制项目设计软件服务智能状态监控管理系统
2.企业工程项目：凌钢中宽带大修改造项目数字化建设项目
3.企业工程项目：南钢板材事业部全流程智能制造项目
4.企业工程项目：沙钢热卷板二车间建立大数据保障平台项目
5.企业工程项目：宁波兴业大数据平台建设项目
6.企业工程项目：凯美龙精密铜板带（河南）有限公司新一代管控系统项目
7.企业工程项目：敬业1450mm卷板线拓宽改造项目数字热轧技术
2.企业工程项目：凌钢中宽带大修改造项目数字化建设项目
3.企业工程项目：南钢板材事业部全流程智能制造项目
4.企业工程项目：沙钢热卷板二车间建立大数据保障平台项目
5.企业工程项目：宁波兴业大数据平台建设项目
6.企业工程项目：凯美龙精密铜板带（河南）有限公司新一代管控系统项目
7.企业工程项目：敬业1450mm卷板线拓宽改造项目数字热轧技术