2025年8月7日，南钢板材事业部全流程智能制造（二期）项目发布会在南钢举办。南钢集团党委书记、董事长黄一新，党委副书记王芳，副总裁谯明亮，CIO孙茂杰，板材事业部总经理周桂成，北京科技大学原校长徐金梧，北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心主任、北京科技大学设计研究院有限公司董事长陈雨来，副总经理荆丰伟参加会议，会议由板材事业部党工委书记陈友东主持。

自北科工研团队入驻南钢以来，积极助力南钢推进板材全流程智能制造项目规划、实施。该项目以“物料数字画像模型”、“KPI指标体系模型”为数据治理驱动力，支撑业务应用建设，以成本+质量为主线，发挥业务协同价值。纵向打破岗位边界，实现信息流、物料流、能量流“三流合一”，横向打破业务边界，实现生产、质量、能源、成本、运维“五大业务”全面上线，数字基座全面筑牢，数字基因全面融入，高效制造能力、精益管控能力、协同创新能力、敏捷服务能力全面提升，“提质、降本、增效”能力全面加强，为南钢板材事业部成为国内一流板材精品基地，贡献北科智慧。

（1）夯实基座，提供高质量稳定数据服务。

累计采集生产数据65253项，完成MES、ERP、一二级、离散仪表等系统数据的全量汇聚与入湖，以基于钢铁工艺知识的数据中台为数据调度与数据服务引擎，贯通板材“信息流”大动脉，完成471项关键跟踪事件开发，实现了从“铁包号→炉次号→板坯号→母板号→子板号”跨越83个工序的无缝串接，打通了高效、透明的板材“物料流”。完成9大类能源介质、133个基本单元的精细化核算开发，实现“炉-坯-板”物料维度全流程能耗核算，为节能降耗打通了关键的“能量流”。

（2）全面监测，实现生产全过程异常感知。

从能介保供、设备保障、质量保障三个方面，构建全工序能介实时监测、设备在线监测、工艺执行符合性监测模型，实时感知生产过程中的异常，为操作人员提供主动感知手段，为管理人员提供即时防控手段。

（3）管控闭环，实现绩效指标螺旋式提升。

以全工序成本精细核算为基础，建立指标监控、指标追溯、指标分析、指标改善整个指标管理线上化、即时化，建立全流程收得率分析、高合金废钢回收分析、合金成本产制测算、合金动态增降本、轧钢金属平衡分析等专项指标分析模型，为指标改善提供数据支撑，生产经营从“经验决策”转变为“数据决策”。

（4）价值创造，实现高阶模型应用具象化。

针对生产经营过程中的一些痛点、堵点，以应用场景化，价值具象化为引导，从点到面，围绕质量分析、能耗分析、故障诊断等主题，构建多类高阶模型应用，让小模型创造大贡献，主要包括：炼钢多工序能量损失分析、液压漏油诊断模型、轧机AGC伺服阀寿命预测、加热炉烧嘴异常监测、尺寸非计划分析等20余个高阶模型，深挖数据价值，不断发挥平台数据应用能力。

（5）协同创新，发挥业务协同价值。

以降低产品质量风险为目标，充分发挥业务之间协同分析能力，建设设备工艺精度评价体系，对生产过程中设备运行效果进行即时评价，针对板形、性能不合、表面划伤等产品质量隐患，建立30余个设备精度在线评价分析模型，实时掌握设备运行状态、设备精度、产品质量等多维度信息，分析业务之间耦合因子，为生产稳定和质量稳定提供保障。

未来，北科工研将继续发挥自身优势，持续深入合作，围绕南钢数字化向智能化发展跃升主题，以板材全流程智能制造平台为依托，助力南钢打造世界领航级板材智能工厂。