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全流程质量管理及大数据分析系统一阶段成功上线 | 敬业集团智能制造迈入深度赋能新阶段

2025年12月16日,河北敬业集团与北京科技大学设计研究院有限公司(以下简称“设计院公司”)联合召开“全流程质量管理及大数据分析系统”第一阶段上线总结会。会议由敬业集团智能信息部副部长蒋兴会主持,设计院公司沈正义进行项目进度汇报。敬业集团副总经理王朝阳、智能信息部副部长贺锦峰、董阿伦、一炼钢部长薛玉权、二炼钢部长李常学、热卷板事业部部长张艳广、冷轧高品钢部长赵永红,设计院公司副总经理荆丰伟、信息技术部智慧质量研究室主任李万宏、项目经理孙洪波等参加会议。该系统首阶段功能正式投运,标志着双方合作从方案设计步入实质性业务赋能阶段,敬业集团在全流程质量数字化管控上迈出关键一步。

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数据贯通筑基,打破“信息孤岛”

本次上线的核心成果为构建覆盖炼钢-热轧-冷轧数据贯通,完成一炼钢、二炼钢、热卷板及高品钢公司多条产线数据集成,累计接入L1数据点6453项,对接L2/中冠系统接口64张,实现对183台关键设备的实时状态跟踪。通过时空变换模型与物料谱系技术,初步打通从钢水到成品卷的数据链路,形成统一质量追溯“数据地图”,大幅缩短跨工序追溯时间。

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核心功能落地,质量管控实现“三大转变”

01.监控方式转变

基于规则与算法实现全流程工艺在线监控与预警,从“事后分析”转向“事中监控”。

02.判定机制转变

在15条产线部署智能判定规则,通过规则引擎自动判断工艺合规性,提升一致性与时效性。

03.分析模式转变

提供谱系追溯、曲线回放等功能,使问题排查从数小时缩短至分钟级。

智能模型已应用于产线实际场景

圆盘剪切边预警模型,预防堵边停机,助力提升成材率;

轧制力分析、板形评价、厚度超差诊断等模块,为工艺优化提供量化支撑;

初步建立设备状态监测体系,引入频谱分析等方法探索预测性维护。

下一阶段重心将从“功能上线”转向“价值深挖”

持续提升数据采集与物料跟踪精度;

重点开发断带分析、跑偏预警等深度工艺模型;

推动系统常态化使用,建立反馈机制,驱动持续优化。

该系统第一阶段功能的上线标志着敬业集团全流程质量数字化管控体系初步建成,正逐步成为提升产品质量与市场竞争力的关键支撑,也为行业数字化转型提供了可落地的实践样板。