徐冬
研究员、博士生导师
电子邮件: xudong@ustb.edu.cn
科研方向
基于机器视觉的冶金流程测控技术
视觉-激光雷达三维重建与目标检测
激光超声、散斑、微磁等无损检测技术
基于工业数据的机器学习与模式识别
板带轧制过程力学行为与板形控制
视觉-激光雷达三维重建与目标检测
激光超声、散斑、微磁等无损检测技术
基于工业数据的机器学习与模式识别
板带轧制过程力学行为与板形控制
社会职务
J Iron Steel Res Int、《钢铁研究学报》、《冶金自动化》《轧钢》《冶金设备》青年编委
简历
2005.9-2009.6 北京科技大学机械工程学院 机械工程专业 本科
2009.9-2015.1 北京科技大学机械工程学院 机械工程专业 硕博连读
2015.4-2017.4 北京科技大学国家板带中心 师资博士后
2017.5-2019.6 北京科技大学工程技术研究院 助理研究员
2017.9-2018.3 美国西北大学智能结构与材料中心 访问学者
2019.7-2025.6 北京科技大学工程技术研究院 副研究员 硕士生导师
2025.7-至今 北京科技大学工程技术研究院 研究员 博士生导师
2009.9-2015.1 北京科技大学机械工程学院 机械工程专业 硕博连读
2015.4-2017.4 北京科技大学国家板带中心 师资博士后
2017.5-2019.6 北京科技大学工程技术研究院 助理研究员
2017.9-2018.3 美国西北大学智能结构与材料中心 访问学者
2019.7-2025.6 北京科技大学工程技术研究院 副研究员 硕士生导师
2025.7-至今 北京科技大学工程技术研究院 研究员 博士生导师
代表性著作
发表SCI/EI论文50余篇， 代表作如下：
[1] Zhang J, Xu D*, Wang X, et al. Grain size characterization method of dual-phase titanium alloys with complex microstructure based on laser ultrasonic[J]. Measurement, 2023, 211: 112670.
[2] Song L, Xu D*, Wang C, et al. A novel intelligent method for slab front-end bending control in hot rolling[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023: 1-14.
[3] Shao M, Xu D*, Peng G, et al. A Multiparameter Surface Roughness Evaluation Model of Cold-rolled Strips Using Laser Speckle Images[J]. Measurement, 2022: 111991.
[4] Peng G, Xu D*, Yang Q, et al. A Novel Curve Pattern Recognition Framework for Hot-Rolling Slab Camber[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022.
[5] Xu D, Yang Q, Wang X, et al. Application of Takagi–Sugeno fuzzy model for slab camber control in a hot strip rougher mill[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2020:1-9.
以第一发明人授权专利20余项，代表专利如下：
[1]一种基于数据驱动的粗轧镰刀弯控制方法，201911303867.3
[2]一种板坯翘扣头控制方法，202211115416.9
[3]一种基于三维雷达的装车车辆位置信息获取装置及方法，202110010158.7
[4]一种带钢表面粗糙度在线检测装置及方法，202111411707.8
[5]基于机器视觉的板坯翘曲检测装置及方法，202010313834.3
[1] Zhang J, Xu D*, Wang X, et al. Grain size characterization method of dual-phase titanium alloys with complex microstructure based on laser ultrasonic[J]. Measurement, 2023, 211: 112670.
[2] Song L, Xu D*, Wang C, et al. A novel intelligent method for slab front-end bending control in hot rolling[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023: 1-14.
[3] Shao M, Xu D*, Peng G, et al. A Multiparameter Surface Roughness Evaluation Model of Cold-rolled Strips Using Laser Speckle Images[J]. Measurement, 2022: 111991.
[4] Peng G, Xu D*, Yang Q, et al. A Novel Curve Pattern Recognition Framework for Hot-Rolling Slab Camber[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022.
[5] Xu D, Yang Q, Wang X, et al. Application of Takagi–Sugeno fuzzy model for slab camber control in a hot strip rougher mill[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2020:1-9.
以第一发明人授权专利20余项，代表专利如下：
[1]一种基于数据驱动的粗轧镰刀弯控制方法，201911303867.3
[2]一种板坯翘扣头控制方法，202211115416.9
[3]一种基于三维雷达的装车车辆位置信息获取装置及方法，202110010158.7
[4]一种带钢表面粗糙度在线检测装置及方法，202111411707.8
[5]基于机器视觉的板坯翘曲检测装置及方法，202010313834.3
获奖
1、2025年教育部科学研究优秀成果奖二等奖（第二完成人）；
2、2025年安全科学技术奖一等奖（第四完成人）；
3、2024年冶金科学技术奖一等奖（第一完成人）；
4、2023年，入选“北科青年学者”；
5、2022年冶金科学技术奖一等奖（第三完成人）；
6、2022年冶金科学技术奖一等奖（第三完成人）；
7、2020年河北省冶金科技进步奖一等奖（第三完成人）；
2、2025年安全科学技术奖一等奖（第四完成人）；
3、2024年冶金科学技术奖一等奖（第一完成人）；
4、2023年，入选“北科青年学者”；
5、2022年冶金科学技术奖一等奖（第三完成人）；
6、2022年冶金科学技术奖一等奖（第三完成人）；
7、2020年河北省冶金科技进步奖一等奖（第三完成人）；
专利
以第一发明人授权专利20余项，代表专利如下：
[1]一种基于数据驱动的粗轧镰刀弯控制方法，201911303867.3
[2]一种板坯翘扣头控制方法，202211115416.9
[3]一种基于三维雷达的装车车辆位置信息获取装置及方法，202110010158.7
[4]一种带钢表面粗糙度在线检测装置及方法，202111411707.8
[5]基于机器视觉的板坯翘曲检测装置及方法，202010313834.3
[1]一种基于数据驱动的粗轧镰刀弯控制方法，201911303867.3
[2]一种板坯翘扣头控制方法，202211115416.9
[3]一种基于三维雷达的装车车辆位置信息获取装置及方法，202110010158.7
[4]一种带钢表面粗糙度在线检测装置及方法，202111411707.8
[5]基于机器视觉的板坯翘曲检测装置及方法，202010313834.3
科研项目
近年来，先后主持参与国家科技重大专项、国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家智能制造专项、国家自然科学基金面上/青年项目、北京市自然科学基金项目、中国博士后科学基金项目、中央高校基本科研业务费项目共计12项。
此外，主持企业横向项目40余项，成功开发了基于机器视觉的热轧全流程非对称测控系统（镰刀弯、翘扣头、精轧跑偏），基于激光雷达的库区环境感知系统，为宝武、鞍钢、首钢等大型钢铁企业解决产线智能化、无人化升级技术难题，取得了显著经济效益和社会效益。
此外，主持企业横向项目40余项，成功开发了基于机器视觉的热轧全流程非对称测控系统（镰刀弯、翘扣头、精轧跑偏），基于激光雷达的库区环境感知系统，为宝武、鞍钢、首钢等大型钢铁企业解决产线智能化、无人化升级技术难题，取得了显著经济效益和社会效益。
其他
研究生培养：
近年来，指导学生获得北京科技大学优秀硕士论文、国家奖学金、北京市优秀毕业生等荣誉称号；指导学生参加“互联网+”大学生创新创业大赛、“摇篮杯”大学生创新创业大赛并多次获得国家级奖项。个人曾获得 “泰山钢铁优秀教师”、第八届、第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛优秀指导教师、北京科技大学优秀硕士学位论文指导教师等称号。
目前，每年招收仪器、机械、自动化、计算机、人工智能等相关专业博士研究生1-2名、硕士研究生3-4名。
近年来，指导学生获得北京科技大学优秀硕士论文、国家奖学金、北京市优秀毕业生等荣誉称号；指导学生参加“互联网+”大学生创新创业大赛、“摇篮杯”大学生创新创业大赛并多次获得国家级奖项。个人曾获得 “泰山钢铁优秀教师”、第八届、第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛优秀指导教师、北京科技大学优秀硕士学位论文指导教师等称号。
目前，每年招收仪器、机械、自动化、计算机、人工智能等相关专业博士研究生1-2名、硕士研究生3-4名。