控制理论与控制工程
传动系统控制
工业余热发电系统研究
绿色能源及节能研究

工作简历：
1995-至今：北京科技大学自动控制研究所/北京科技大学高效轧制国家工程研究中心/北京科技大学工程技术研究院工作，主要从事新型控制理论与应用、交直流电气调速控制、智能仪表检测、工业自动化与中厚板热处理线应用及余热ORC发电领域的研究。
学术简历：
2021/9-2023/6，加拿大多伦多大学，Rotman商学院(罗特曼管理学院)EMBA硕士学位；
2015/9-2016/7, 2017/11-2019/1，加拿大温莎大学，自动化系/计算机系，访问学者
2004-2010，1996-2002：北京科技大学信息工程学院博士/硕士研究生；
1991-1995：北京科技大学自动化系大学本科；

(1) Li Jing. Nonlinear Model Predictive Control and Dynamic Modelling of aSmall-Scale Organic Rankine Cycle for Low-Grade Waste HeatRecovery, Informatica, 2025
(2) ORC system temperature and evaporation pressure control based on DDPG-MGPC, Processes, 2025
(3) Li Jing, Guan Pangxin，etc. Prediction Model for Superheat of Organic Rankine Cycle Power Generation System Based on NARX Neural Network.第六届国际科技创新学术交流大会暨新能源科学与电力工程国际学术会议（EI）,2024
(4) 李静，孙子杨，王增权，张飞.基于Lyapunov直接法双驱永磁运动载体的应用研究,机床与液压，2020（23）:1~6
(5) 李静, 李小占, 田野, 杨占山. 热镀锌永磁封流技术的有限元数值模拟及应用研究, 冶金自动化, 2015(3): 50 ~ 55
(6) Li Jing, Zhao Hongyan. The Research of Permanent Magnet Sealing Technology in Vertical Hot Galvanized Pot, Advanced Materials Research, 2013, 765-767: 222 ~ 226
(7) 李静，王京，等. 热处理炉钢板温度的自适应混沌粒子群算法–最小二乘支持向量机优化预报算法[J]，控制理论与应用，2011，28（12）：1825-1830.

Award for Outstanding Project Management，IVYQUEN Inc. Canada
北京市科技进步二等奖
冶金科学技术奖三等奖
平顶山科技进步奖二等奖

一种基于深度强化学习的多模型预测控制的ORC控制器构造方法，2025
一种无检测装置的粗轧对称可逆双机架连轧张力计算方法，2025
一种基于深度强化学习算法的磁悬浮轴承MPC控制器构造方法，2025
一种低温余热发电系统过热度控制方法，2024
一种磁悬浮ORC低温发电控制方法及系统，2024
一种粗轧全连轧微张力控制方法，2024
一种基于特征主导控制的磁悬浮轴承控制器构造方法，2024
一种利用稀土永磁材料测量钢管管壁厚度及质量缺陷方法, 2020

(1) Research and Development of medium- and low-temperature waste heat power generation system control software，Canada
(2) ORC低温余热发电系统的控制研发
(3) Research and Development of Intelligent Energy Saving Technology in Hot Rolling Mill，Canada
(4) 稀土永磁悬浮密封技术在带钢热镀锌中的应用研究
(5) 热力管道智能检测装置研发