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徐冬
副研究员、硕士生导师 |
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办公地点: 北京科技大学昌平创新园区南楼506
办公电话: 010-62332598-6585
传 真: 010-82377185
电子邮件: xudong@ustb.edu.cn
科研方向：
基于机器视觉的冶金流程测控技术
视觉-激光雷达三维重建与目标检测
激光超声、激光散斑等无损检测技术
基于工业数据的机器学习与模式识别
板带轧制过程力学行为与板形控制
社会职务：
J Iron Steel Res Int、《钢铁研究学报》、《冶金自动化》青年编委
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| 简历 |
| 2005.9-2009.6 北京科技大学机械工程学院 机械工程专业 本科
2009.9-2015.1 北京科技大学机械工程学院 机械工程专业 硕博连读
2015.4-2017.4 北京科技大学国家板带中心 师资博士后
2017.5-2019.6 北京科技大学工程技术研究院 助理研究员
2017.9-2018.3 美国西北大学智能结构与材料中心 访问学者
2019.7-至今 北京科技大学工程技术研究院 副研究员 硕士生导师 |
| 著作论文 |
| 发表SCI/EI论文40余篇，2020-2023年5篇代表作如下：
[1] Zhang J, Xu D*, Wang X, et al. Grain size characterization method of dual-phase titanium alloys with complex microstructure based on laser ultrasonic[J]. Measurement, 2023, 211: 112670.
[2] Song L, Xu D*, Wang C, et al. A novel intelligent method for slab front-end bending control in hot rolling[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023: 1-14.
[3] Shao M, Xu D*, Peng G, et al. A Multiparameter Surface Roughness Evaluation Model of Cold-rolled Strips Using Laser Speckle Images[J]. Measurement, 2022: 111991.
[4] Peng G, Xu D*, Yang Q, et al. A Novel Curve Pattern Recognition Framework for Hot-Rolling Slab Camber[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022.
[5] Xu D, Yang Q, Wang X, et al. Application of Takagi–Sugeno fuzzy model for slab camber control in a hot strip rougher mill[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2020:1- |
| 获得奖励 |
| 1、2023年，入选“北科青年学者”；
2、2022年度冶金科学技术奖一等奖（第三完成人）：长材（棒线材）库区智能化管控关键技术及装备；
3、2022年度冶金科学技术奖一等奖（第三完成人）：油气输送用大口径厚壁不锈钢焊管关键技术与装备研发及应用；
4、2020年河北省冶金科技进步奖一等奖（第三完成人）：热轧中宽带板形稳定控制技术研究与应用。 |
| 专利 |
| 以第一发明人授权专利17项，代表专利如下：
[1]一种基于数据驱动的粗轧镰刀弯控制方法，201911303867.3
[2]一种1250热连轧精轧机组轧辊辊期延长方法，201911303850.8
[3]考虑厚度变化的热轧中间坯镰刀弯检测装置及检测方法，201510755435.1.
[4]一种板坯翘扣头控制方法，202211115416.9
[5]一种基于三维雷达的装车车辆位置信息获取装置及方法，202110010158.7
[6]一种带钢表面粗糙度在线检测装置及方法，202111411707.8
[7]基于机器视觉的板坯翘曲检测装置及方法，202010313834.3 |
| 科研项目 |
| 近年来，先后主持参与国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家智能制造专项、国家自然科学基金面上/青年项目、北京市自然科学基金项目、中国博士后科学基金项目、中央高校基本科研业务费项目共计11项。
此外，主持企业横向项目20余项，成功开发了基于机器视觉的热轧全流程非对称测控系统，基于激光雷达的库区环境感知系统，为宝武、鞍钢、首钢等大型钢铁企业解决产线智能化、无人化升级技术难题，取得了显著经济效益和社会效益。 |
| 其它 |
| 研究生培养情况：
近年来，指导学生获得北京科技大学优秀硕士论文、国家奖学金、北京市优秀毕业生等荣誉称号；指导学生参加“互联网+”大学生创新创业大赛、“摇篮杯”大学生创新创业大赛并多次获得北京市一、二等奖。个人曾获得 “泰山钢铁优秀教师”、第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛优秀指导教师、北京科技大学优秀硕士学位论文指导教师等称号。
目前，每年招收仪器、机械、自动化、计算机、人工智能等相关专业硕士研究生3-4名。 |
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